Practical Deep Learning: Geolocalizzazione indoor (Italiano)

In questo corso descrivo l'implementazione di un applicativo client-server che acquisendo i segnali wifi da un dispositivo Android lo geolocalizzerà in un ambiente indoor (riconoscerà in quale area/stanza ci si trova);
Il client sarà una applicazione Android scritta in Java,
mentre il server che girerà sul vostro PC sarà una applicazione scritta in Python;
Per geolocalizzare il dispositivo si utilizzerà una rete neurale sviluppata con la libreria Keras (Tensorflow 2.0);
La rete neurale avrà una fase di training ed una fase di predizione;

Who this course is for:

Sviluppatori che vogliono lavorare su progetti pratici che sfruttano le reti neurali
Data scientist che vogliono applicare le proprie conoscenze in progetti pratici
Appassionati di Machine Learning che vogliono mettere in pratica il Deep Learning in una applicazione reale